AKTUALITY
Bot DeepStack porazil lidi před Libratem
Program, na kterém se podíleli i čeští odborníci, porazil lidské hráče v pokeru už loni v prosinci, a může si tak v tomto ohledu nárokovat prvenství. Jeho autoři se chtěli vyhnout publicitě, dokud výsledky neověří.
Libratus nebyl první, DeepStack porazil člověka už v prosinci
Je to jen něco málo přes měsíc od chvíle, kdy slavil tým z Carnegie-Mellonovy univerzity vítězství svého programu s názvem Libratus nad čtveřicí špičkových pokerových hráčů. Dostatečně velký vzorek her i statisticky významná převaha pokerového bota nad lidskými hráči opravňovali jeho autory chlubit se prvním vítězstvím umělé inteligence nad lidskou v no limit hold'emu. Nyní se ale ukazuje, že jejich prvenství je přinejmenším sporné. Tým Univerzity v Albertě, ČVUT a Karlovy univerzity totiž úspěšně testoval svého vlastního bota už v prosinci loňského roku.
Tým Albertské univerzity vedený bývalým studentem Carnegie Mellon Michaelem Bowlingem se proslavil už v roce 2015, když jeho program Cepheus dokázal "vyřešit" výpočetně méně náročný limit hold'em heads-up. Tentokrát jeho program DeepStack během prosincového testování uspěl proti jedenácti lidským hráčům, mezi kterými nechyběl ani hvězdný Phil Laak, i v no limit hold'emu.
Autoři programu vybrali a 33 hráčů ze 17 zemí a oslovili je, jestli by nechtěli jejich bota otestovat během 3000 hand. Testu se nakonec zúčastnilo 11 z nich, deset z nich DeepStack porazil statisticky významným rozdílem a pouze jeden uhrál s programem statistickou remízu.
I když znal americko-český tým výsledky už v prosinci, rozhodl se je nikde veřejně nepublikovat, dokud je dostatečně neprozkoumá. Na konci týdne byl ale úspěch programu DeepStack popsán v jednom z nejprestižnějších světových vědeckých časopisů Science a autoři začali zveřejňovat podrobnosti.
Tým, který stojí za programem DeepStack, v čele s Michaelem Bowlingem
Je ale pravda, že se Libratus a DeepStack nedají z několika důvodů úplně dobře porovnávat. Libratus odehrál mnohem větší vzorek, každý hráč proti němu musel odehrát 30 000 hand. Zatímco DeepStack soupeřil s kvalitními hráči Libratus měl proti sobě jedny z nejlepších a důležité je také říct, že autoři DeepStacku přiznali, že jejich program měl "celkově trochu štěstí".
Velkou poklonu vyseknul programu DeepStack Miles Brundage z oddělení výzkumu umělé inteligence Oxfordské univerzity, když řekl časopisu The Registr, že "(DeepStack) vyhrál velmi rozhodným způsobem, a že používá velmi dobrou, ne-li nejlepší možnou neuronovou síť, která se navíc zdá být velmi dobře rozšířitelna a vylepšitelná."
Rozhovor z českými autory programu DeepStack ve Studiu ČT24
Projekt, na kterém se významnou měrou podíleli i čeští vědci, si tak může nárokovat své prvenství v porážce lidské inteligence, program Libratus bude ale asi pro následovníky na poli umělé inteligence významnějším měřítkem.
Zdroj: HighStakesDB, CardPlayer
Hrajte zodpovědně a pro zábavu! Zákaz účasti osob mladších 18 let na hazardní hře. Ministerstvo financí varuje: Účastí na hazardní hře může vzniknout závislost! Využití bonusů je podmíněno registrací u provozovatele - více zde.