Kubiiik Hovorka: Ukazatelé agresivity v HUDu

Jakub "Kubiiik" Hovorka se ve svém novém článku věnuje statistikám agresivity v HUDu. Co která z nich znamená a jaké jsou mezi nimi rozdíly.

Foto: Pxhere.com

AF vs AFq vs Agg%

Poslední dobou se při probírání hand často vyskytovaly dotazy na ukazatele agresivity – co vlastně znamenají, který používat a jakých hodnot by měly nabývat. Na tyto otázky se budu snažit odpovědět v tomto článku.

V první části si ukážeme, jak se jednotlivé staty počítají, na to navážeme výhodami a nevýhodami jednotlivých kandidátů a jejich vztahy s ostatními staty.

Aggressionfactor (AF)

Aggressionfactor je asi nejznámějším a nejpoužívanějším ukazatelem agresivity v našich hudech, ale zaslouží si to a je opravdu tak přínosný? AF nám říká kolikrát častěji hráč betuje a raisuje v poměru ke callům.

Aggressionfactor se tedy počítá jednoduše a to jako:

Aggressionfactor = ((TotalBets) + (TotalRaises)) / (TotalCalls)

Co nás asi napadne na první pohled je: Kde jsou checky a foldy? Ty pro výpočet AF nemají žádný efekt.

Z toho hned plyne jasná nevýhoda – Jak rozeznáme podle AF hráče, který hraje čistě nitty fit-or-fold, který zahodí všechno kromě naprostých nuts a superagresivní rybu? Když se pozorně podíváme na vzoreček, tak je jasné, že celkem špatně – oba budou mít AF hodně vysoký, jediné co tak můžeme s určitostí říct je to, že oba neradi callují.

Z tohotu důvodu je podle mě použitelnější jiná statistika a to:

AF u průměrného TAGa bývá v průměru kolem 2. Pod 0,75 se dá mluvit o pasivním hráči, naopak nad 4 o hráči agresivním (tyto čísla jsou hodně závislá na VPIP).

Aggressionfrequency (Afq) a Aggressionpercentage (Agg%)

Je to to samé? Nebo se to nějak liší? Nebo co to vlastně je? Je to hodně podobné, ale stejné ne :).

Aggressionfrequency (AFq) budou znát uživatelé PT, protože s používá právě tam.Oproti tomu s Aggressionpercentage (Agg%) se můžeme setkávat v HM hudech. To ale není jediný rozdíl – drobný rozdíl je i při výpočtu, kdy Agg% bere check jako pasivní akci, Afq potom jako akci neutrální.

Vzorec pro výpočet Afq je:

Afq = (Bets + Raises) / (Bets + Raises + Calls + Folds) * 100

Agg% spočítáme jako (poslední vzorec dneska, slibuju :)):

Agg% = (Bets + Raises) / (Bets + Raises + Calls + Checks)

U průměrného TAGa to znamená, že průměrně bude:

Afq nabývat hodnot 40% - 60%. Pod 40% jsou hráči velmi pasivní, naopak nad 60% agresivní.

Agg% nabývat hodnot 35% - 55%. Pod 35% jsou hráči velmi pasivní, naopak nad 55% agresivní.

Tento drobný rozdíl je způsoben tím, že pří výpočtu Afq jsou checky brány jako neutrální.

Tady je celkem pěkný ilustrativní příklad z HM support fóra:

Jako první jsou akce po jednotlivých streetách, za pomlčkou jak při těchto akcích vycházejí hodnoty statů popisujících agresivitu.

b/b/b - AF: inf, AFq: 100, AggPct: 100

b/x/b - AF: inf, AFq: 100, AggPct: 67

b/x/x - AF: inf, AFq: 100, AggPct: 33

b/x/c - AF: 1.0, AFq: 50, AggPct: 33

b/c/c - AF: 0.5, AFq: 33, AggPct: 33

Mělo by to být správně, případně reklamace dole v diskuzi :).

Co to znamená v praxi:

Tyto statistiky jsou samozřejmě závislé na tom s jak širokou rangí se daný hráč do té dané situace dostává.

U AF je velký rozdíl, pokud vidíme AF 3 u hráče, který má VPIP 15 a u hráče který má VPIP 50! Pokud tedy koukáme na AF, je třeba to dělat v kombinaci s VPIP.

U Afq a Agg% opět platí, že u užších rangí čekáme vyšší hodnoty těchto statů – důvod je jasný, se silnější rangí se častěji dostaneme k agresivní akci.

Velmi užitečné je mít tyto ukazatele agrese rozdělené po jednotlivých streetách. Často jsou velké rozdíly mezi zahráními na flopu turnu a riveru a dá se tak dobře modelovat typické zahrání daného hráče.

Vzorek

Kolik hand je vlastně potřeba, abychom mohli tyto statistiky smysluplně používat? Nemusí to být nutně tisíce, podle mého odhadu to chce alespoň 500 hand, abychom mohli ztěchto hodnot dostat nějakou zajímavou informaci. Samozřejmě, jako u všech dalších statů, platí, že čím víc tím lépe :).

Budu rád za vaše připomínky, názory a postřehy dole v diskuzi.