Variance v heads up hyper turbo SNG na PokerStars

Foto: Poker-Arena

Variance v heads up hyper turbo SNG na PokerStars

Hyper turbo heads upy jsou v poslední době oblíbený formát, takže by na PokerAréně neměl chybět článek o varianci v této disciplíně. HU SnG je obecně méně varianční, než SnG s více hráči u stolu, protože v HU se procentuálně častěji dostáváte do peněz, takže nemáte tak dlouhé šnůry turnajů bez cashoutu.

V Sit and Go turnajích s více hráči ale cashoutujete několik buyinů, takže lépe pokrýváte budoucí downswingy. A hyper turbo je samozřejmě tím nejvíce variančním formátem z hlediska velikosti startovního stacku a rychlosti narůstání blindů. Jak se tedy tyto faktory spojí dohromady?

Přečtěte si také:

• Variance ve 180man SNG na PokerStars při ROI 25%
• Variance ve 180man SNG na PokerStars při ROI 16%

Opět jsem nasimuloval výsledky 10 000 identických hráčů a sledoval jejich nejhorší downswingy a rozptyl v profitu. Snažil jsem se tentokrát použít více obrázků a méně tabulek s čísly, což doufám čtenáři ocení. Buyin a rake jsem nastavil podle PokerStars, kde běží 14,69+0,31$ turnaje a úspěšnost našeho hráče jsem nastavil na 52,5% vyhraných turnajů a 47,5% proher, což odpovídá ROI 2,83%.

Chcete hrát každý měsíc dotované turnaje o 1 000$? PS Liga na PokerStars

To je na hyper turbech solidní výsledek. Nasimuloval jsem menší vzorek 10 tisíc turnajů a větší vzorek 100 tisíc turnajů. Ještě, než se podíváme na výsledky, bych se chtěl zmínit o rakebacku.

Ve všech simulacích jsem počítal s nulovým rakebackem, protože každý hráč má jiný VIP status a jiný rakeback a nechtěl jsem do simulace zatahovat nějakou konkrétní hodnotu.

Zisky z rakebacku jsou ale neovlivněné variancí, takže si je podle velikosti svého rakebacku můžete snadno dopočítat a mnou uváděné hodnoty profitu prostě jen o tuto částku navýšit. Podobně budou i downswingy částečně zmírněné rakebackem.

Vzorek 10 000 turnajů

S ROI 2,83% očekáváme zisk 283 buyinů plus mínus variance. Následující obrázek ukazuje výsledky jednotlivých hráčů v simulaci. Každé kolečko reprezentuje jednoho hráče, vodorovná osa tedy není příliš důležitá, ukazuje jen pořadí výsledku v simulaci. Svislá osa ukazuje zisk v buyinech.

Vidíme, že většina výsledků je „nahuštěna“ v okolí hodnoty 300, což odpovídá našemu očekávání. Čím vzdálenější je výsledek od této hodnoty, tím méně hráčů takový výsledek „zažilo“.

Nejlepší výsledek byl zisk 662bi, nejhorší ztráta 108bi a průměrný výsledek byl zisk 283bi. Většina hráčů ale nezažije tak velkou varianci, některá data z obrázku jsem zahrnul do tabulky:

Rozptyl ve výsledcích je poměrně velký, což značí, že vzorek 10k turnajů není pro tento formát dostatečně velký. Ale pokud hru dobře porážíte, neměli byste na takovém vzorku skončit v mínusu. Podívejme se nyní na nejhorší downswingy, které se u jednotlivých hráčů vyskytly.

Průměrný nejhorší downswing byl kolem 60bi, ale našel se i nešťastník, který zažil 200bi sešup (levý horní roh grafu). Alepoň 25bi downswing zažil každý hráč v simulaci. Opět shrnutí informací z obrázku v podobě tabulky:

Vzorek 100 000 turnajů

Protože vzorek 10 tisíc turnajů se zdál příliš malý, zkusil jsem se ještě podívat, jak budou data vypadat po odehrání 100 tisíc turnajů. Opět začneme grafem profitu, který by se nyní měl pohybovat kolem 2 830bi. Používám stejný typ grafů, takže již budu stručnější.

Průměrná výhra byla dle očekávání 2 828bi, největší zisk byl 4 040bi a nejmenší zisk 1 509bi. Tabulka:

Na tomto vzorku se ROI pohybovalo od 1,5% do 4%, přičemž většina hráčů se držela někde v rozmezí 2% až 3,5%, takže stotisícový vzorek už je dostatečný pro zhodnocení vlastní hry. A jaké byly nejhorší downswingy?

Průměrný nejhorší downswing byl necelých 100bi (přesně 96bi). Každý zažil dowswing alespoň 53bi a největší nešťastník si prošel dokonce 260bi downswingem. Zbytek opět v tabulce:

Nakonec ještě přiložím graf průběhu downswingů. Toto není graf z celé simulace, ale jen příklad toho, jak downswingy probíhaly u jednoho konkrétního náhodně vybraného hráče. Na vodorovné ose je počet odehraných turnajů a na svislé velikost downswingu, ve kterém se hráč aktuálně nachází.

Pokud je downswing 0, znamená to, že hráč je momentálně v zisku alespoň tolik (nebo více), než byl předchozí maximální zisk.